Hadoop atau Apache Spark – mana yang menguasai dunia teknologi?

by -3 views

[ad_1]

Penggemar teknologi senang mengikuti perkembangan teknologi baru, terutama ketika ada peluncuran baru di dunia teknologi. Data besar adalah nama terbaru untuk bergabung dengan industri perangkat lunak. Pelatihan online tentang data besar telah menjadi salah satu kegiatan yang paling diinginkan oleh setiap profesional perangkat lunak yang bercita-cita tinggi. Apache Spark telah diminati sejak diluncurkan. Mari kita pahami mana yang berfungsi sebagai perangkat lunak paling menuntut di dunia teknologi saat ini.

Saat ini teknologi berubah dalam sekejap mata. Sebuah smartphone baru sedang tren sebelum kita mengakhiri hari kita. Ketika datang untuk menandai penciptaan lapangan kerja, data besar adalah nama depan. Hadoop dan Spark beroperasi sebagai kerangka kerja sumber terbuka yang secara khusus digunakan untuk mengimplementasikan teknologi data besar.

Dengan meningkatnya kebutuhan untuk menangani volume data yang sangat besar, banyak organisasi bersiap untuk menghadapinya. Data besar terutama digunakan untuk menyimpan dan mengelola data dalam jumlah besar. Spark berguna untuk pemrosesan data yang lebih baik. Mereka berdua berjalan beriringan. Mari lakukan kajian mendalam.

Mempelajari Hadoop adalah langkah pertama

Data besar telah diterima secara luas sebagai kerangka kerja sumber terbuka yang membantu para insinyur data untuk mempercepat operasi data. Ini membantu mengidentifikasi skenario bisnis yang berbeda di mana ilmu data dapat memiliki hasil yang kuat. Tanpa ragu, Hadoop telah menjadi batu loncatan bagi sebagian besar organisasi yang bertujuan untuk memanfaatkan Big Data untuk meringankan bisnis mereka.

Yang terbaik untuk siswa yang telah mempelajari Java dan SQL meskipun tidak wajib. Dengan bergabung di Software Training Institute, mereka dapat memahami dan menguasai konsep Hadoop. Ini melibatkan berbagai keterampilan dalam Streaming, HDFS, Pengurangan Peta, dan Apache Hive. Terikat oleh teknologi yang sama, sangat penting bagi Anda untuk memiliki kekuatan dalam kerangka ini. Setelah Anda mendapatkan kemahiran yang pertama, saatnya untuk mempelajari Apache Spark.

Apache Spark – Langkah Anda Selanjutnya

Setelah menguasai yang pertama, yang dapat Anda lakukan adalah beralih ke Apache Spark. Antarmuka yang mudah digunakan ini bersama dengan fitur memori internal membantu analis data untuk menganalisis data dengan cara yang lebih cepat. Memungkinkan analis data untuk bekerja pada aliran data dan SQL atau pembelajaran mesin. Karena fitur mengatasi kekurangan Hadoop, ia telah meninggalkan jejak di ranah data besar. Jadi mempelajari Apache Spark sangat penting untuk pertumbuhan karier Anda. Karena Spark dan Hadoop beroperasi secara berbeda, banyak perusahaan lebih memilih untuk mempekerjakan kandidat yang berpengalaman dalam keduanya.

Sertifikasi tidak diperlukan untuk mengembangkan potensi Anda, tetapi sertifikasi membantu dalam dua cara. Pertama, Anda dapat memutuskan area subjek mana yang paling menarik bagi Anda. Setelah itu, Anda dapat melanjutkan dan menguasai hal yang sama. Kedua, ini membantu Anda mendapatkan pekerjaan atau proyek yang lebih baik. Oleh karena itu, selalu merupakan ide yang baik untuk mendapatkan sertifikat pembelajaran.

Leave a Reply